Les stratégies derrière l'intelligence artificielle sont déjà dans notre vie quotidienne, pour rendre les produits et services plus efficaces. Dans cet article, nous allons mieux comprendre comment les entreprises utilisent les technologies d'IA pour améliorer l'expérience des clients et des utilisateurs. Si vous pensez encore que l'intelligence artificielle est une chose du futur, il est temps de regarder de plus près le présent, puisque plusieurs grandes entreprises, en particulier les géants de l'Internet, utilisent déjà des technologies d'intelligence artificielle dans leurs stratégies marketing.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle est un concept dans le domaine de la technologie qui se réfère à la capacité des machines à penser de manière très similaire à l'homme; et nous nous référons souvent à ce type de technologie sous le sigle "IA". Cette capacité permet aux machines de comprendre le comportement humain, d'analyser l'environnement, de raisonner, d'apprendre et de prendre des décisions de manière autonome, sans intervention humaine.
Pour ce faire, elles doivent recevoir et analyser de grandes quantités de données, élargir leurs connaissances et rendre leurs actions plus intelligentes. En outre, l'intelligence artificielle est l'un des principaux éléments de la quatrième révolution industrielle, l'Industrie 4.0, qui est également marquée par l'Internet des objets (IoT), Big Data, Cloud Computing, entre autres concepts.
C'est pourquoi les entreprises subissent une transformation numérique qui place la technologie au centre de leurs stratégies et favorise la numérisation et l'automatisation des processus. Les entreprises qui souhaitent se démarquer de la concurrence doivent suivre les actualités dans le secteur du digital de très près. Vous pouvez d'ailleurs retrouver les dernières actualités du digital sur Digitechnologie.
Quelles sont les principales technologies d'intelligence artificielle pour le marketing ?
L'IA est bien plus qu'une technologie, elle rassemble également des algorithmes, des codes et des données qui peuvent remplir différentes fonctions. Maintenant, comprenons mieux quelles sont les principales technologies d'intelligence artificielle qui peuvent être utilisées dans le marketing d'entreprise, car elles sont souvent utilisées ensemble pour développer de meilleurs produits, services et stratégies.
Machine Learning
Le Machine Learning signifie apprentissage automatique. Selon ce concept, les machines traitent de grands volumes de données et identifient des schémas qui génèrent des connaissances sur le comportement de l'utilisateur. De cette façon, elles peuvent apprendre et améliorer continuellement la prise de décision, même sans aucune intervention humaine. Deep Learning
Le Deep Learning permet d'approfondir l'apprentissage automatique. Il est basé sur des réseaux neuronaux, qui utilisent des algorithmes plus complexes pour approcher le fonctionnement des neurones et du cerveau humain. En combinaison avec le machine learning, qui fonctionne de manière plus linéaire, ce concept améliore la capacité de traiter des données et de générer de l'intelligence.
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel - ou natural language processing (NLP) - est la capacité des machines à communiquer avec les personnes dans un langage humain. En d'autres termes, c'est le domaine de l'intelligence artificielle qui se rapproche de la linguistique pour comprendre les expressions, les règles syntaxiques, les relations sémantiques et les erreurs quotidiennes qui rendent le langage humain si complexe. Parce que les ordinateurs utilisent un langage structuré, ils ont besoin d'algorithmes et de systèmes pour comprendre les êtres humains et leur donner des réponses en utilisant le langage naturel.
Vision computationnelle
C'est la capacité des machines à voir comme des êtres humains. L'intention est d'imiter la vision humaine, qui peut capter la lumière réfléchie d'un objet, identifier l'environnement qui l'entoure, analyser l'information et la stocker dans la mémoire. Dans la vision informatique, les machines sont également capables de le faire et peuvent prendre des décisions intelligentes basées sur ce qu'elles voient.
Quelles sont les applications pratiques d'intelligence artificielle dans les entreprises ?
Puisque vous connaissez les principales technologies d'intelligence artificielle utilisées dans le marketing, voyons maintenant comment elles peuvent être appliquées dans la pratique et comment les entreprises exploitent le potentiel de l'intelligence artificielle.
Recommandation de produits et de services
Spotify et Netflix sont des experts en recommandations personnalisées. Les deux plateformes cherchent à comprendre les comportements et les intérêts des utilisateurs pour faire des suggestions qu'ils apprécient vraiment; et bien sûr, l'intelligence artificielle est derrière cela. Spotify et Netflix fonctionnent tous les deux avec le Big Data pour alimenter les algorithmes, qui affinent leurs connaissances et font de meilleures recommandations. De cette façon, l'énorme catalogue sur les plateformes devient plus intéressant pour les utilisateurs.
Automatisation du service via chatbots
Pour que les interactions entre robots et clients soient pertinentes, les machines doivent comprendre de quoi les gens parlent et leur apporter des réponses et des solutions. Il est important de mentionner que de nombreuses entreprises investissent dans ce type d'applications pour optimiser le service à la clientèle. Parmi eux, les banques excellent dans la puissance de l'investissement dans la technologie, avec des assistants d'intelligence artificielle qui interagissent avec les clients, clarifient les doutes, rapportent des soldes et effectuent des transactions. En outre, plus les utilisateurs interagissent avec Chatbot, plus ils en apprennent sur eux et anticipent même leurs besoins.
Reconnaissance vocale
Alexa d'Amazon et Siri d'Apple ne sont pas seulement des assistants virtuels auxquels vous pouvez demander les prévisions météo. Selon les interactions que vous avez, elles peuvent connaître vos intérêts et rendre la conversation beaucoup plus profonde, car les deux plateformes sont des interfaces vocales utilisateur (VUI), qui utilisent la technologie de l'IA conversationnelle. Cela représente une grande avancée dans l'interaction homme-ordinateur. Au lieu de menus, de clics ou de touches, nous utilisons la voix, qui est la façon la plus naturelle dont les humains interagissent avec le monde.
C'est pourquoi l'Intelligence Artificielle a pour tâche de comprendre ce que disent les utilisateurs pour pouvoir aussi leur parler et accomplir les tâches qu'ils souhaitent. Pour ce faire, les systèmes d'Amazon et d'Apple reposent sur le traitement du langage naturel. Mais les VUI vont plus loin : ils comprennent non seulement ce que nous disons, mais aussi comment nous le disons, ce qui leur permet de saisir les nuances émotionnelles d'un discours.
Reconnaissance visuelle
Êtes-vous également surpris lorsque l'application Google Photos reconnaît tous les membres de votre famille sur les photos de votre téléphone ? L'intelligence artificielle est derrière tout ça. Cependant, les ordinateurs ne lisent pas les images, car si vous voyez une image d'un chien, par exemple, Google ne voit que des codes. Par conséquent, ils ont besoin d'apprendre quelles sont les caractéristiques de la photographie d'un chien pour comprendre qu'il s'agit de cet animal.
C'est là que la vision informatique entre en jeu. Cette technologie vous permet d'entraîner votre ordinateur à reconnaître les motifs et les formes des images. De cette façon, les machines sont plus proches de la vision humaine et peuvent prendre des décisions en fonction de ce qu'elles voient. Par conséquent, l'application reconnaît non seulement les photos de chien, mais aussi les photos de votre chien. Elle reconnaît non seulement les photos de personnes en général, mais aussi les photos de votre famille ou de vos amis. Et plus les utilisateurs disent aux robots ce qui apparaît sur les images, plus ils apprennent. De cette façon, Google Photos peut organiser et regrouper les photos que vous enregistrez, afin que vous puissiez les trouver avec une simple recherche.
Segmentation de l'audience
La segmentation du public est l'une des activités les plus traditionnelles du marketing, car les entreprises orientent leurs stratégies en fonction du comportement du consommateur, pour atteindre les personnes ayant un profil pour leur solution et avec les offres appropriées. L'Intelligence Artificielle peut profiter de cette segmentation ! Netflix utilise le machine learning pour connaître le comportement de ses abonnés et les segmenter en fonction de leurs actions. Le groupe de clients qui a vu le dernier épisode d'une série donnée, par exemple, peut recevoir un email avec une recommandation de nouveau contenu à regarder. Cependant, la segmentation peut devenir beaucoup plus précise et personnalisée à mesure que les algorithmes comprennent le profil de chaque utilisateur. Ils sont capables d'identifier des modèles de comportement que l'être humain ne détecte pas pour prendre de meilleures décisions de segmentation.
Campagnes numériques
Les campagnes médiatiques payantes peuvent être faites beaucoup plus efficacement avec l'intelligence artificielle. Même les principales plateformes publicitaires travaillent avec l'apprentissage automatique pour améliorer les performances des publicités. Google Ads, par exemple, propose des offres automatiques qui utilisent l'apprentissage pour améliorer les conversions.
Dans les publicités YouTube, par exemple, cette stratégie est utilisée pour ajuster automatiquement les offres au moment de la vente. Les algorithmes identifient les personnes les plus susceptibles de considérer la marque après avoir regardé une publicité vidéo et établissent automatiquement leurs offres pour augmenter les chances d'atteindre ce public.
En outre, Google Ads a également des annonces de recherche réactives. Pour les utiliser, les annonceurs doivent fournir jusqu'à 15 titres et 4 descriptions lors de la création d'annonces pour le réseau de recherche. Google, à son tour, analyse le comportement des utilisateurs, l'appareil qu'ils utilisent et le contexte de recherche pour leur fournir la meilleure version de l'annonce. Cela améliore les résultats des annonceurs et l'expérience utilisateur. Selon le moteur de recherche, les annonceurs qui utilisent cette fonctionnalité obtiennent jusqu'à 15% de clics en plus !
Loin d'être une technologie du futur, l'intelligence artificielle fait désormais partie de notre quotidien et s'annonce comme une vraie révolution, plus qu'une évolution. Les entreprises ayant pris ce train en marche sont clairement dans le bon wagon pour accompagner leurs clients et leur croissance.
A vous de jouer!
